當前國內外經濟形勢復雜嚴峻,經濟面臨新的下行壓力,市場主體困難明顯增多,需要穩字當頭、穩中求進。工業互聯網應聚焦中小企業發展、傳統產業轉型升級、壯大先進產業集群、培育新型人才促進就業等方面開展。
加速中小企業發展。做優環境激發中小企業數字化轉型內生動力,創新模式緩解中小企業數字化轉型資金難題。具體而言,通過搭建提供輕量化設計和生產軟件的技術共享平臺,降低中小企業研發生產成本;搭建資源共享的公共服務平臺,引導中小企業通過設備共享、產能共享等方式降本增效;開展大數據金融等服務,為中小企業建立經營檔案、風控模型和信譽臺賬等產業記錄,降低中小企業融資成本。
促進傳統產業轉型升級。聚焦行業和工業場景,打造一批智能工廠、5G全連接工廠、工業智能質檢示范生產線標桿示范。根據不同行業企業對六大模式的實踐應用,及時遴選典型場景進行針對性推廣,為企業實現網絡覆蓋、要素互聯、數據采集、環節滲透、場景普及提供參考和解決方案。
壯大先進產業集群。建設一批定位清晰、布局合理、特色突出、生態齊全的工業互聯網產業園,推動產業鏈大中小企業融通發展。聚焦產業集群轉型的痛點難點,研制工業互聯網創新解決方案,大力推動集群企業管理上云、數據上云、設備上云、業務上云,基于六大應用模式發展協同制造、遠程運維、眾包眾創、集采集銷等產業集群新模式,提升集群共享協作水平。
培育新型人才促就業。充分發揮工業物聯網對于帶動就業、穩定就業的重要作用,加快推動人才培養體系與不斷發展的制造業用人需求對接。圍繞“新工科”建設目標,持續打造標準化專業建設方案,系列化培訓教材和模塊化課程內容?;诹髴媚J胶偷湫托袠I場景,打造可復制可推廣的教育培訓解決方案,并廣泛推廣應用至高等院校。
長期看,工業物聯網將向著應用場景更加豐富、應用環節更加深入、賦能行業更加廣泛的方向發展。這需要突破核心技術、完善數字基礎設施、構建數據要素市場、營造發展新生態。
工業物聯網鏈接設備復雜多樣,不同廠商設備協議繁多,因此工業物聯網的核心是解決不同廠商不同協議設備之間的通訊,這樣才能夠解決數據集中的問題,而不是各設備的數據只能傳輸廠商自己的所謂云臺,越復雜的項目、越可能涉及 不同的采集器,即便同類設備也會涉及不同家的廠商,各種環境傳感器,各種電站專用設備、水網專用設備、環保設備、油氣能源、機床及時數據等。通訊管理機就是為了解決設備之間的通信協議相互轉換服務的。市場上很多通訊管理設備支持的協議有限,有些項目實施完成后,項目后期會增加新的設備類型或引入新的設備供應商,這時如果通訊管理機不支持新的設備協議,物聯網的維護就比較困難。選擇支持協議多的設備還有一個便利,就是集成兼容便捷,不需要額外適應性改造,能夠自適應選擇設備之間的協議,增加了物聯網的智能性。比較行業上各類通訊管理設備,杭州領祺科技的通訊管理機系列支持的協議是最全面的,覆蓋了國內應用的所有電力終端設備的協議和國內外智能終端設備的協議,并支持遠程協議自動更新下載,遠程協議維護智能匹配等,大大減輕了物聯網分期建設和拓展中遇到的設備匹配問題,提升了物聯網項目的智能匹配性,降低了物聯網的運維成本。
物聯網作為工業4.0時代的標志之一,我們也已經有所耳聞。但是有聽過工業物聯網(Industrial Internet of Things, 簡稱IIoT)嗎?
IIoT是通過互聯的感應器、儀表以及其他設備和電腦的工業應用程式以網路相連所成的系統,其中包括了制造以及能源管理。網路連線可以進行資料搜集、交換以及分析,有助于提升生產力以及效率,也有其他的經濟效益。
#工業物聯網其實與物聯網本質是一樣,但是更加關注與生產設備數據的采集
在企業運營里,IIoT已經與企業的ERP系統進行整合。例如在SAP的ERP系統里,已經具備了人工智能和機器學習能力,IIoT的數據會整合到ERP的系統里,讓ERP進行最新的數據分析,從而調整生產計劃,提升運營效率。
那么工業物聯網IIoT為生產和管理帶來哪些好處呢?
提升管理靈活力
由于可以實時接收生產和管理的數據,并做及時的數據分析,這樣可以幫助企業及時地機遇或風險進行回應,生產和管理變得更靈活。
機器運營更加良好
在物聯網里,儀器和機器能夠實時地傳輸數據,并反映運營狀況。這樣可以給予管理者可控的信息來了解可預測的維護成本。根據麥肯錫的報告,可預測的維護將減少30%-50%的停工維修期,可延長機器的使用周期20-40%。
更有效率
過去的生產計劃,都是基于生產機器沒有損壞的環境下來進行預測的,這也導致了在生產高峰期時,由于生產機器的不可控性,而導致的沒效率。但是通過物聯網的數據,更加可視化整個流程,可以適時做出調整和精簡以達到更高效率。
智能庫存管理
由于疫情的影響,生產和銷售的不確定性增加,這也大大地影響了庫存。但當物聯網應用時,利用3D打印技術等設施,就可以減少對外部制造合作伙伴的依賴,讓企業可以通過虛擬庫存并按需制造其需要的產品。
生產更加安全
在生產環境下,總會存在一定受傷的隱患。但是通過物聯網技術,給工人提供可穿戴設備就能減低受傷的風險。這些裝置均能提供及時的警告,或者通過VR技術來進行遙控操作。
改善客戶服務
物聯網除了聯通設備和機器以外,同時也融入了客戶的反饋和建議。這樣就能改善客戶的的購物體驗,以及讓客戶的反饋在開發新產品時得到體驗。
#工業物聯網的信息流
突破核心技術。緊緊牽住自主創新這個“牛鼻子”,聚焦戰略前沿和制高點領域,加快突破高端芯片、工業控制系統、智能傳感、關鍵基礎軟件等關鍵核心技術,提升工業互聯網技術基礎研發能力。強化基礎共性技術、工程化和產業化技術供給,加快科技創新成果的共享、轉化和產業化,加快構建以企業為主體、市場為導向、產學研用聯動的技術和產業創新體系,引導創新要素向企業集聚,建設產學研用一體化平臺和共性技術公共服務平臺。
完善數字基礎設施。建成涵蓋網絡、平臺、數據、安全四大體系,覆蓋各地區、各行業的工業互聯網基礎設施。要推進工業互聯網網絡互聯互通工程,推動IT與OT網絡深度融合。實施標識解析增強行動,推進工業互聯網標識解析體系增強工程。實施平臺體系壯大行動,推進工業互聯網平臺推廣工程,培育綜合型、特色型、專業型平臺。實施安全保障強化行動,推進工業互聯網安全綜合保障能力提升工程。
構建數據要素市場。按照總書記指出的“統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理,加快構建數據基礎制度體系”要求,推動工業大數據創新發展,落實《工業數據分類分級指南(試行)》,提升企業數據管理水平,激活數據要素潛能。積極探索構建工業互聯網數據確權(登記)中心,理順數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,激活數據要素市場活力,實現工業數據要素的全網互聯、全量確權、全程可信、全域監管。
營造發展新生態。持續加強產學研用合作,促進產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈有效貫通,打造供需精準對接、各方協同共贏的發展生態。完善服務體系,加強數字化轉型公共服務平臺建設,發展評估、咨詢、培訓等數字化轉型服務機構,培育一批面向細分行業的數字化轉型服務商,為制造企業特別是中小企業提供更多專業化服務。